Grupo Quality Motors | Buzz hace parte de la Golden List 2026 de Tomilli Summit con Sales Engine, una solución desarrollada en Costa Rica que conecta la pauta digital, WhatsApp y el CRM para agilizar el seguimiento comercial en el sector automotor.
Hasta cinco días podía tardar el equipo de ventas en contactar a alguien que había dejado sus datos en un anuncio. Sales Engine redujo ese primer contacto a menos de cuatro minutos. Según el equipo detrás del proyecto, el rediseño del proceso comercial elevó las reservas de 30 a 181 sin aumentar la inversión publicitaria. En conversación con Tomilli.com, el equipo explica qué cambió desde el momento en que una persona deja sus datos hasta que llega a la concesionaria.
El punto de partida fue revisar qué ocurría con los contactos que ya generaban las campañas. El equipo encontró que el seguimiento dependía de llamadas en horario hábil, incluso cuando el interés del comprador se había registrado días antes.
¿Cómo nació Sales Engine y qué problema buscaba resolver?
Nació de un brief que pedía “generar más leads”. Al analizar el CRM, descubrimos que el problema no era de demanda, sino de un proceso lento e ineficiente. Generábamos unos 3,000 leads al mes, pero el equipo de ventas tardaba hasta cinco días en contactarlos, lo cual hacía en horas hábiles y solo usando la línea telefónica. La conversión de este modo de trabajar era de apenas 0,55%. Sales Engine surgió para automatizar esas conversaciones, contactando en minutos, 24/7 y por WhatsApp, el canal que el cliente latino realmente usa.
La conversación que empieza en WhatsApp también alimenta la estrategia de pauta. Cuando una consulta se convierte en una cita o en una reserva, ese resultado vuelve a Meta Ads como señal de intención de compra.
2. ¿Cómo funciona la integración y qué papel cumple el modelo de lenguaje?
El cliente completa un formulario en Meta Ads y en menos de cuatro minutos recibe un mensaje en WhatsApp. Ahí, un modelo de lenguaje natural y conocimiento de la marca y sus condiciones, resuelve dudas, precalifica al cliente y agenda visitas o un test-drive. Todo se registra en tiempo real en el CRM del cliente. Finalmente, las citas y reservas se envían como señales a Meta Ads, que aprende a buscar clientes con mayor intención real de compra.
El proyecto también cambió la forma de distribuir el presupuesto. Las campañas empezaron a organizarse por modelo y sucursal, y el equipo siguió lo que sucedía después de captar cada contacto, desde la prueba de manejo hasta la reserva.
3. ¿Qué decisiones hicieron posible pasar de 30 a 181 reservas sin aumentar la inversión?
Decidimos competir con eficiencia y no con descuentos. Con la misma inversión (unos $49 mil), concentramos el 89% del presupuesto digital en generación de leads y pasamos de 8 a 24 campañas segmentadas por modelo y sucursal. El gran aprendizaje fue que la tasa de cierre de los vendedores se mantuvo igual. Lo que cambió fue la calidad de las oportunidades: la conversión a test-drive pasó de 6,5% a 27,7% y el costo por reserva bajó 84%.
Automatizar el primer contacto implicó definir cuándo interviene el equipo comercial y cómo se presenta el asistente ante el cliente. Ambas decisiones forman parte de la experiencia de compra.
4. ¿Qué significa innovar en ventas sin perder el componente humano?
Innovar es transformar el proceso entre la pauta y el cierre, no solo sumar tecnología. La IA se encarga del primer contacto y del filtro, y el vendedor se concentra en asesorar y cerrar, con un cliente que llega mejor informado. Además, la IA siempre se identifica como asesor virtual. Esa transparencia, junto con respuestas útiles, logró que la retención en las conversaciones alcanzara el 78%.
La inclusión en la Golden List llega después de que la concesionaria extendiera Sales Engine a otras marcas de su portafolio. Esa experiencia abre la conversación sobre qué partes del modelo podrían aplicarse a otros mercados y sectores.
5. ¿Qué representa el reconocimiento en la Golden List del Tomilli Summit Dubai 2026?
Valida que una solución creada en Costa Rica, en un mercado de vehículos en caída, está a la altura de las mejores prácticas globales de IA aplicada al negocio. Llega cuando la plataforma ya demostró ser replicable: en enero de 2026 se implementó en otras marcas de la misma concesionaria, bajo un modelo SaaS. Esta visibilidad puede abrir la puerta a otros mercados de la región y a otras industrias con ventas consultivas.