La inteligencia artificial ya no es solo una herramienta para automatizar procesos. En Unilever se ha convertido en uno de los pilares de su estrategia empresarial para acelerar la innovación, mejorar la toma de decisiones y responder con mayor rapidez a las necesidades de los consumidores.
Según Sam Kini, director de Tecnología Digital de Unilever, la compañía está construyendo una organización AI-first, integrando la inteligencia artificial en toda su cadena de valor, desde la investigación y el desarrollo de productos hasta la producción, el marketing y el comercio.
Uno de los cambios más importantes, explica Kini, es la transformación del proceso de compra. A medida que más consumidores utilizan inteligencia artificial para descubrir y comparar productos, las marcas ya no solo deben conectar con las personas, sino también estar preparadas para los algoritmos que influyen en sus decisiones.
Las marcas ahora también deben convencer a los algoritmos
Uno de los cambios más relevantes que identifica Unilever es la transformación del proceso de compra. Si durante décadas las marcas competían por captar la atención de las personas, ahora también deberán ser relevantes para los sistemas de inteligencia artificial que ayudan a descubrir, comparar y recomendar productos.
La empresa cita investigaciones de McKinsey que muestran que el 50% de los consumidores ya utiliza inteligencia artificial para descubrir o comparar productos antes de comprar.
Además, estimaciones de Bain & Company proyectan que el comercio basado en agentes de IA en Estados Unidos podría mover entre 300.000 y 500.000 millones de dólares hacia 2030, representando hasta una cuarta parte del comercio electrónico.
“La marca ya no solo debe ser la mejor opción para una persona; también debe convertirse en la respuesta más confiable para un algoritmo”, resume la visión de la compañía.
La IA también acelera la innovación
En investigación y desarrollo, los equipos de Belleza y Bienestar utilizan inteligencia artificial para analizar hasta 1.000 fuentes de información cada mes, incluyendo búsquedas, redes sociales y datos del retail. El objetivo es detectar tendencias antes que la competencia y acelerar el desarrollo de nuevos productos.
La compañía también afirma que sus procesos para generar afirmaciones respaldadas científicamente sobre sus productos son ahora 75% más rápidos, gracias al uso de IA sobre datos estructurados.
Según Kini, el futuro de la IA empresarial no estará definido por la tecnología en sí, sino por la capacidad de las organizaciones para implementarla de forma responsable, escalable y orientada a generar valor.
Fuente: Esta nota fue elaborada con base en la entrevista publicada por Unilever: How Unilever is building an AI-first enterprise at scale.