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Inicio » La próxima batalla del retail será por decidir qué comprará el consumidor antes de que  él mismo lo sepa
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La próxima batalla del retail será por decidir qué comprará el consumidor antes de que  él mismo lo sepa

17 julio, 20265 Mins Read
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AliExpress analiza cómo la inteligencia artificial, la economía de la atención y la confianza  están redefiniendo el comercio en México 

Durante casi dos décadas, el comercio electrónico  evolucionó alrededor de una misma promesa: ofrecer más productos, mejores precios y  entregas cada vez más rápidas. 

La siguiente gran transformación del retail no ocurrirá en los centros de distribución, ni en las  cajas de las tiendas, ni siquiera en los marketplace. Ocurrirá en un lugar mucho más invisible:  el momento en que un algoritmo decide qué producto mostrar, qué video recomendar o qué  necesidad anticipar antes de que el consumidor sea plenamente consciente de ella. 

La competencia dejó de ser por el carrito de compra. Ahora es por la decisión de compra y  ese cambio ya comenzó a verse en México. 

De acuerdo con la Asociación Mexicana de Venta Online (AMVO), el comercio electrónico  mexicano alcanzó un valor cercano a 941 mil millones de pesos en 2025, un crecimiento  anual de 19.2%, mientras que 77.2 millones de personas ya realizan compras digitales en el  país. Más relevante aún, siete de cada diez consumidores combinan canales físicos y  digitales durante su proceso de compra, confirmando que la omnicanalidad dejó de ser una  ventaja competitiva para convertirse en una expectativa básica del consumidor. 

Sin embargo, detrás de estas cifras existe una transformación mucho más profunda. El consumidor ya no llega a una tienda (física o digital) para descubrir productos. Hoy llega con  una decisión prácticamente tomada. 

Esa decisión se construye horas o incluso días antes, a partir de videos cortos,  recomendaciones impulsadas por inteligencia artificial, reseñas, creadores de contenido,  motores de búsqueda conversacionales y comunidades digitales que influyen en cada etapa  del recorrido del consumidor. 

“La conversación del comercio electrónico ya no gira únicamente alrededor de vender más.  El reto consiste en comprender mejor al consumidor y eliminar fricciones durante todo su  recorrido. La inteligencia artificial permitirá que la experiencia de compra sea cada vez más  predictiva, personalizada y prácticamente invisible”, señaló Ainhoa Robles, Marketing  Director de AliExpress México. 

Durante años, el éxito del comercio electrónico se medía por métricas como clics, tráfico o  conversiones. La siguiente etapa será diferente. En lugar de buscar productos, los  consumidores recibirán recomendaciones hiperpersonalizadas capaces de anticipar  necesidades, automatizar compras recurrentes e incluso adaptar la experiencia completa  según sus hábitos, contexto o preferencias.

AliExpress identifica esta evolución como el paso hacia un modelo de “zero-click commerce”,  donde la inteligencia artificial actuará como un asistente personal que simplificará la  decisión de compra mediante automatización, interfaces conversacionales, autenticación  biométrica y experiencias altamente personalizadas.  

En paralelo, tecnologías como la realidad aumentada permitirán visualizar productos desde  el hogar, mientras que el social commerce continuará modificando la forma en que los  consumidores descubren nuevas marcas. En Asia, este formato ya representa cerca del 20%  del comercio electrónico, impulsado por transmisiones en vivo y comunidades digitales que  convierten la inspiración en una compra inmediata.  

Esta transformación también modifica la forma en que las empresas construyen lealtad. Durante años, el precio fue la principal herramienta para competir. Hoy, factores como la  certeza de recibir un producto auténtico, contar con devoluciones sencillas, entregas  confiables, atención localizada y protección de datos comienzan a tener un peso similar o  incluso superior. 

No es casualidad que el ranking “Las 50 empresas que están cambiando el comercio en  México”, elaborado por Mundo Ejecutivo, destaque a compañías que han apostado por  innovación tecnológica, eficiencia logística y nuevos modelos de experiencia para responder  a un consumidor cada vez más informado, menos leal a las marcas y con mayor capacidad  para comparar alternativas. 

En este contexto, AliExpress fue reconocida como una de las empresas que están  impulsando esta transformación del retail mexicano al integrar mejoras continuas en  logística, experiencia del usuario y servicios orientados a fortalecer la confianza del  consumidor. 

Actualmente, la plataforma ha expandido su infraestructura para cubrir aproximadamente  95% de los códigos postales del país, ofrecer entregas de cinco a ocho días en Ciudad de  México, devoluciones de hasta 90 días, reembolsos por retrasos y sistemas basados en big  data para detectar productos falsificados y fortalecer la seguridad de las transacciones.  

Contrario a la percepción de que el comercio electrónico desplaza a los negocios nacionales,  la evolución del sector también está creando nuevas oportunidades para empresas  mexicanas. AliExpress ha fortalecido programas dirigidos a vendedores locales mediante  iniciativas como Local+, que permite ofrecer productos con inventario nacional, entregas  más rápidas y devoluciones sin costo, además de facilitar la incorporación de pequeñas y  medianas empresas al ecosistema digital.  

Casos como Bluelander, empresa mexicana que hoy se encuentra entre los principales  vendedores nacionales dentro de la plataforma, reflejan cómo la digitalización ya no es  exclusiva de grandes corporaciones, sino una herramienta de crecimiento para marcas  locales con potencial global. 

El verdadero liderazgo del retail ya no pertenecerá a quien venda más productos. Pertenecerá  a quien entienda primero cómo cambian las personas. Porque el futuro del comercio ya no se  decidirá en el momento del pago. Se decidirá mucho antes, en el instante en que una  plataforma logre convertirse en la primera respuesta para una necesidad que el consumidor  aún no sabía que tenía. 

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